| Методы моделирования поведения шарика на рулетке. ID:14646 |
Вс, 15 мая 2005 13:34 [#] [») |
|
| Lacaba |
|
 (иконки IM)
Форумы CasinoGames
|
|
Наблюдение за процессами.
Рассмотрим человека как систему, которая имеет возможность моделировать внешние процессы используя внутренние.
Выделим у человека две подсистемы цифровую подсистему и аналоговую подсистему.
Цифровая подсистема – это пример использования теории вероятностей, когда человек моделирует внешние процессы, ставя в соответствии некие правила и алгоритмы математики. Для того что бы человек мог моделировать внешние процессы использую цифровую подсистему, человека нужно предварительно научить ( запрограммировать) правилам и алгоритмам. Т.е. при обучении человека, мы как бы создаем некую программу, по которой действует человек в зависимости от внешних процессов.
Аналоговая подсистема – это прямое моделирование внешних процессов, используя способности и возможности внутренних процессов. Пример использования аналоговых процессов это спортивные игры, теннис, малый большой, или восточные единоборства.
В этих играх происходит прямое моделирование внешних процессов и выработка ответной реакции.
Как происходит работа аналоговых процессов?
Во внешней среде происходит некий процесс, человек имея возможность наблюдать этот процесс, моделирует его внутри себя и формирует некое предсказание того как будет развиваться процесс в дальнейшем, по результатам этого предсказания человек формирует ответное воздействие, ответную реакцию.
Можно использовать аналоговую подсистему для предсказания выпадения шарика.
Сначала нужно ходить и учить свою аналоговую подсистему моделировать поведение шарика на рулетке. Собирать экспериментальные данные, обучать свою экспертную подсистему. С некоторого момента, когда наберется необходимое количество экспериментов, ваша внутренняя аналоговая подсистема сможет предсказывать выпадения шарика с некоторой погрешностью.
В основном люди пытаются предсказывать поведение шарика, на рулетке используя различные математические методы, используя так называемую цифровую подсистему, в то же время использование аналоговой подсистемы человека может вполне помочь решить задачу про рулетку.
Просто надо тренировать аналоговую подсистему.
Если кому то, будет интересно это направление, я могу выложить и другую информацию по этому вопросу.
|
|
|
| Re: Методы моделирования поведения шарика на рулетке. ID:14648 ответ на 14646 |
Вс, 15 мая 2005 23:22 («] [#] [») |
|
| droopy |
|
(иконки IM)
Форумы CasinoGames
|
|
|
Выложи, весьма призабавно почитать.
|
|
|
| Re: Методы моделирования поведения шарика на рулетке. ID:14651 ответ на 14646 |
Пн, 16 мая 2005 14:01 («] [#] [») |
|
| mialan |
|
(иконки IM)
Форумы CasinoGames
|
|
Про аналоговую систему:
Это известно любому продвинутому игроку.
Ее можно разделить на два уровня
Уровень 1. Пример из футбола. Пенальти. Вратарь и бьющий, как правило изучают друг друга еще до матча (в нашем случае во время игры). В казино игрок это вратарь. Ему надо принять решение, в какой угол(сектор) ударит дилер и поставить туда ставку на основании предыдущих бросков.
Уровень 2. Игрок постоянно смотрит за скоростью вращения шарика, барабана и местом приземления шарика, на основании длительных наблюдений у него складывается некая картина, на основании которой, он потом принимает решение. Например, шарик вылетел из числа 23, совершает до падения, примерно, 25-30 оборотов, запущен ровно, калесо вращается спокойно, 90%, того что повтора тьера не будет.
Это кстати самый правильный подход к рулетке. Если вы не владеете такой техникой, у вас мало шансов на регулярные победы над рулеткой.
Отрицательные стороны и подводные камни:
1. Жуткие вещи при такой игре это прокаты и возвраты на полбарабана назад шарика против направления своей траектории (есть некая категория дилеров и колес, которые вам легко этот кашмар устроят).
2. Игра с дилерами новичками
3. Игра с дилерами профи (которые в данный момент играют против таких как вы)
4. Усталость вашей аналоговой системы (которая притупляется в процессе игры)
|
|
|
| Re: Методы моделирования поведения шарика на рулетке. ID:14652 ответ на 14646 |
Пн, 16 мая 2005 15:08 («] [#] [») |
|
|
| mialan писал | | 4. Усталость вашей аналоговой системы (которая притупляется в процессе игры) |
Возможности человеческого мозга воистину безграничны. То, что ты называешь аналоговой системой, я бы назвал интуицией. Только вот управлять ей невозможно. Да и не нужно, пожалуй. Этот ресурс предназначен не для выигрышей в рулетку, а для гораздо более важных решений. Например, для спасения жизни в критические моменты...
|
|
|
| Re: Методы моделирования поведения шарика на рулетке. ID:14653 ответ на 14646 |
Пн, 16 мая 2005 22:47 («] [#] [») |
|
| Lacaba |
|
(иконки IM)
Форумы CasinoGames
|
|
| Grey писал пн, 16 мая 2005 16:08 | | mialan писал | | 4. Усталость вашей аналоговой системы (которая притупляется в процессе игры) |
Возможности человеческого мозга воистину безграничны. То, что ты называешь аналоговой системой, я бы назвал интуицией. Только вот управлять ей невозможно. Да и не нужно, пожалуй. Этот ресурс предназначен не для выигрышей в рулетку, а для гораздо более важных решений. Например, для спасения жизни в критические моменты... |
Если правильно играть в рулетку, можно тренировать интуицию ( аналоговую подсистему). И использовать интуицию в других областях деятельности.
Цифровая подсистема, тоже устает, если долго играть.
|
|
|
| Re: Методы моделирования поведения шарика на рулетке. ID:14654 ответ на 14646 |
Пн, 16 мая 2005 22:49 («] [#] [») |
|
| Lacaba |
|
(иконки IM)
Форумы CasinoGames
|
|
| DROOPY писал пн, 16 мая 2005 00:22 | | Выложи, весьма призабавно почитать. |
У меня пока некоторые мысли как эту подсистему можно развивать и некоторые экспериментальные данные.
|
|
|
| Re: Методы моделирования поведения шарика на рулетке. ID:14657 ответ на 14646 |
Вт, 17 мая 2005 09:17 («] [#] |
|
| mialan |
|
(иконки IM)
Форумы CasinoGames
|
|
ни о какой интуиции речь и близко не стоит
Речь о том, что по законам механики, если шарик и барабан имеют определенные скорости, то и упасть шарик может только в определенное место +- погрешности
|
|
|
Время, затраченное на генерацию страницы: 0.02610 секунд
