| О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19169 | 
Чт, 25 мая 2006 10:01 [#] [») | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        | CLON |  | Дисперсия - это корень от среднеквадратичного отклонения, т.е. чем меньше дисперсия, тем меньше отклонения от МО. Если отобразить кривую МО и кривывые допустимых доверительных интервалов, то чем больше дисперсия, тем шире доверительные интервалы, т.е. большие отклонения от МО возможны. И наоборот, чем меньше дисперсия, тем уже доверительные интервалы и тем меньше возможные отклонения от МО. |   и 
| CLON |  Дисперсия максимальна при игре на 1 номер и равна 34.08. При игре на 18 номеров дисперсия равна 0.999, а при игре на 37 номеров дисперсия равна 0.  
 
Вывод: с увеличением числа закрываемых номеров величина дисперсии монотонно уменьшается от 34.08 до 0.  |   Какой вывод делать игрокам в рулетку из этого всего? Сколько закрывать? Как изменяется дисперсия - если играем не флэтбетом а прогрессией, прогрессией со стоплоссами? Если изменяется - хорошо это или плохо? 
 
Эти вопросы возможно для многих требуют более ясного понимания   
В том числе и для меня. Вот возьмем например схему с закрытием за спин 35 чисел. Утверждается - что дисперсия в этом случае очень близка к 0. 
 
Означает ли это, что для того, чтобы продемонстрировать работоспособность системы прогнозирования, достаточно просимулировать не очень большое число спинов, если при этом закрывается 35 чисел за спин ( в сравнении конечно с системами закрывающими за спин гораздо меньше чисел)?  Насколько (во сколько раз) при этом уменьшается число спинов, чтобы убедиться в эффективности системы прогнозирования ? 
 
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19193   ответ на 19169   | 
Чт, 25 мая 2006 19:31 («] [#] [») | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        | vano писал |  |  Вот возьмем например схему с закрытием за спин 35 чисел. Утверждается - что дисперсия в этом случае очень близка к 0. |   Я бы сказал, что в этом случае дисперсия близка к 67.
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19194   ответ на 19169   | 
Чт, 25 мая 2006 19:38 («] [#] [») | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        | Grey писал чт, 25 мая 2006 20:31 |  | vano писал |  |  Вот возьмем например схему с закрытием за спин 35 чисел. Утверждается - что дисперсия в этом случае очень близка к 0. |   Я бы сказал, что в этом случае дисперсия близка к 67. |   Поясни ПЛЗ. У меня дисперсия равна Д=0.054, а при К=37 номеров Д=0.
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19197   ответ на 19169   | 
Пт, 26 мая 2006 04:08 («] [#] [») | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        | CLON писал |  | Поясни ПЛЗ. У меня дисперсия равна Д=0.054, а при К=37 номеров Д=0. |   Дисперсия есть МО квадрата отклонения случайной величины от ее МО. При 37 номерах D = 0 потому что отклонений нет вовсе. В любом случае проигрываешь 1 фишку. При 35 номерах 2 раза по -35 и 35 раз по +1. МО = -0.946. Сколько там будет (-35+0.946)^2?
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19198   ответ на 19169   | 
Пт, 26 мая 2006 05:29 («] [#] [») | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        Смотря в чем считать. 
 
vano. Если ты играеш прогрессией, все тоже самое только таблица ыозможных исходов будет намного больше.
 
  | 
Вложение:
	dispa.xls
	 
	(Размер: 15.00KB, Загружено 579 раз)
 |  
 
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19199   ответ на 19169   | 
Пт, 26 мая 2006 08:04 («] [#] [») | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        | Grey писал пт, 26 мая 2006 05:08 |  | CLON писал |  | Поясни ПЛЗ. У меня дисперсия равна Д=0.054, а при К=37 номеров Д=0. |   Дисперсия есть МО квадрата отклонения случайной величины от ее МО. При 37 номерах D = 0 потому что отклонений нет вовсе. В любом случае проигрываешь 1 фишку. При 35 номерах 2 раза по -35 и 35 раз по +1. МО = -0.946. Сколько там будет (-35+0.946)^2? |   Странный расчет у Вас, Grey, не находите? МО не зависит от числа закрываемых номеров и всегда равно -1/37. А у Вас МО=-0.946! Это не верно, откуда и дисперсия посчитанна не верно. 
 
ЗЫ: Посмотрел пример расчета Коровина. Получаеься, что Вы считали в фишках, а я в ставках. Поэтому и результаты разные.
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19201   ответ на 19169   | 
Пт, 26 мая 2006 09:21 («] [#] [») | 
     
      | 
 
	 | 
 
    | 
        Действительно, правильнее рассчитывать от суммы ставки. Тогда 0.054
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19204   ответ на 19169   | 
Пт, 26 мая 2006 16:11 («] [#] [») | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        Чета всеравно не сходится. 
 
МО -0.02703 в СТАВКАХ. СТАВКА == 35 фишек. 
Имеем 35 случаев выигрыша 1 фишки, 1/35= +0,02857 => (-0,02703-0,02857)^2. 
Имеем 2 случая проигрыша 35 фишек, -35/35 == -1 => (-0,02703-(-1))^2. 
Имеем 37 квадратов разностей, суммируем и получаем == 2,001544 
Корень == 1,41476. Вот и дисперсия. 
 
При 37 ставках имеем 37 членов суммы = (-1/37-(-1/37)) == 0. 
Суммируем, получаем 0.
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19205   ответ на 19169   | 
Пт, 26 мая 2006 17:58 («] [#]  | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        MO=1/N*((36-N)*N/37+(-N)*(37-N)/37)=(36-N)/N*N/37-N/N*(37-N) /N. 
 
N=35 
 
 MO=(36-35)/35*35/37-35/35*2/37=1/35*35/37-1*2/37=1/37-2/37=- 1/37. 
 
D=(1/35)^2*35/37+(-1)^2*2/37-(1/37)^2=0.054095794 
 
Fabrica исходы в квадрате надо умножить на вероятности! Забыл наверно?
        
     | 
 
 |  
  | 
    
    
    | Re: О чем говорит величина дисперсии конкретной схемы игры ?   ID:19206   ответ на 19169   | 
Пт, 26 мая 2006 17:58 («] [#]  | 
     
      | 
 
	 | 
 
    
        | Fabrica писал |  Имеем 37 квадратов разностей, суммируем и получаем == 2,001544 
Корень == 1,41476. Вот и дисперсия. |   При вычислении дисперсии корень не извлекается. 2,001544 делим на 37, получаем дисперсию 0.054095795. 
        
     | 
 
 |  
  |